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1.
基于孪生网络和重排序的行人重识别
陈首兵, 王洪元, 金翠, 张玮
计算机应用 2018, 38 (
11
): 3161-3166. DOI:
10.11772/j.issn.1001-9081.2018041223
摘要
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针对非重叠多摄像头下的行人重识别(Re-ID)易受到光照、姿势及遮挡等影响和实验过程中存在图像错误匹配的情况,提出一种基于孪生网络和重排序的行人重识别方法。首先,给定一对行人训练图像,孪生网络可以同时学习一个具有辨别力的卷积神经网络(CNN)特征和相似性度量,并预测两个输入图像的行人身份以及判断它们是否属于同一个行人;然后,通过k互近邻方法来降低图像错误匹配的情况;最后,将欧氏距离和杰卡德距离加权来对排序表进行重排序。在数据集Market1501和CUHK03上进行多次实验,实验结果显示在Market1501上Single Query情况下在图库中第一次就成功匹配的概率(Rank1)达到83.44%,平均精度均值(mAP)为68.75%,在CUHK03上single-shot情况下Rank1达到85.56%,mAP为88.32%,明显高于传统的基于特征表示和度量学习的方法。
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2.
卫星四支天线的动态多目标演化和正交试验改进
郭金翠 邹金欣 孙鹏辉 庄艳
计算机应用 2011, 31 (
10
): 2880-2882. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2011.02880
摘要
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)
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517
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设计了一种宽波束、宽带宽的右旋圆极化卫星天线。首先使用动态多目标演化算法(DDEA)在并行计算平台上进行了全局范围内的搜索,然后使用正交试验设计和基于有限元法的HFSS软件,进行了局部范围内的均匀细化搜索,进一步改善天线增益。改进的天线,波束符合要求,可节省卫星馈电功率。
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